Ohjelmointi on laboratorio, joka osoittaa, mitä tekoäly tuo jokaiseen toimistoon. Jos agentit voivat päättää, mitä ja miten koodia kirjoitetaan, miksi ihmisten pitäisi tehdä sitä? GitHub valottaa, mitä voi tapahtua seuraavaksi.
Sisällysluettelo
Jos teillä on jo tekoäly, ehkä teidän ei pitäisi pelätä niin paljon, että se vie teiltä työpaikan. Ainakaan vielä. Ehkä sen sijaan, että se korvaisi teidät, se lopulta siirtää teille tehtävät, joista nyt vastaa pomonne. Ja avain tähän löytyy yhdestä teknologia-alan suurimmista lupauksista: AI- agenteista . Nämä kehitystyöt, jotka sen sijaan, että reagoisivat tiettyihin ja tarkkoihin pyyntöihin (luoda kuva, tarkistaa tämän tekstin oikeinkirjoitus jne.), pystyvät tekemään päätöksiä ja suorittamaan tehtäviä tehtävän loppuun saattamiseksi.
ChatGPT:n ilmestymisen aiheuttaman generatiivisen tekoälyn suuren räjähdyksen jälkeen keskustelut ja kiistat tämän teknologian ympärillä ovat keskittyneet pelkoon: algoritmit korvaavat ihmiset, koneet tekevät meistä tarpeettomia. Tämän taistelun päähenkilöt, kuten Microsoft ja OpenAI, ovat ruokkineet tätä pelkoa tutkimuksilla ja raporteilla, jotka osoittavat, mitkä ammatit ovat alttiimpia näille saavutuksille.
Jotkut alustat ovat kuitenkin alkaneet osoittaa toisenlaisen skenaarion lyhyellä ja keskipitkällä aikavälillä: tekoäly ei välttämättä ole ainoa tapa irtisanoa työntekijöitä kaikissa tapauksissa, vaan pikemminkin jakaa uudelleen valtuudet ja vastuut ja antaa monille nykypäivän liiketoimintaorganisaatioille uuden ilmeen.
Ohjelmistot kuin kanarialinnut kaivoksessa
Ehkä ala, jolla tämä on kaikkein selvimmin havaittavissa, on ohjelmistojen kehittäminen. Yksi alan suurimmista toimijoista, GitHub, on osoittanut jälleen kerran, millainen vaikutus tekoälyllä voi olla lähivuosina toimistotyön jakautumiseen. Jos tämän Microsoftin vuodesta 2018 omistaman yrityksen nimi ei sano sinulle mitään, riittää, kun tiedät, että se on alusta, jolla luodaan ja jaetaan miljoonia ohjelmia ja sovelluksia, joita käytämme päivittäin . Sen palveluita käyttää 180 miljoonaa ohjelmoijaa . Tarkkaa lukua on mahdotonta sanoa, koska organisaation tietojen mukaan joka sekunti rekisteröityy uusi kehittäjä. Espanjassa tällä alustalla on yli 2,3 miljoonaa käyttäjää.SINUA VOISI KIINNOSTAAAikaisemmin se oli Euroopan suurin startup-yritys. Nykyään se on kokeilu, joka osoittaa, kuinka kulutustavaraa työsi voi olla.
Alusta lähtien generatiivinen tekoäly on osoittanut poikkeuksellisia taitoja koodin kirjoittamisessa ja virheiden havaitsemisessa pyynnöstä. Agentit menevät vielä pidemmälle. Ne suunnittelevat ja ottavat hoitaakseen perustason tehtäviä, joita aiemmin saattoi suorittaa ihminen, noudattamalla käskyjä, jotka voidaan ilmaista luonnollisella kielellä ilman ylimääräistä teknistä jargonia.
GitHub yritti sopeutua tähän uuteen todellisuuteen vuotuisessa Universe 25 -konferenssissaan. Tämän vuoden tärkein uutinen oli eräänlaisen tekoälyagenttien ohjauskeskuksen perustaminen. Ympäristö, jossa koodiehdotuksia ei vain hyväksytä, vaan useita tekoälyagentteja ohjataan ja valvotaan samanaikaisesti. Kyse ei ole siitä, että yksi agentti tekisi kaiken; kukin agentti tekee sitä, mitä se osaa parhaiten: tarkistaa koodin laadun, dokumentoi sen, hallinnoi integraatiota, tekee muutoksia käyttöliittymään tai päivittää turvajärjestelmän. Voit jopa antaa eri agenteille saman tehtävän ja valita sitten sinulle sopivimman tuloksen.
Alusta ei vain anna sinun työskennellä Microsoftin tekoälyagenttien kanssa, vaan tarjoaa myös pääsyn kolmansien osapuolten työkaluihin . Aluksi voit käyttää Anthropicin Claudea ja OpenAI:n Codexia. Kuitenkin lähikuukausina se tulee olemaan yhteensopiva muun muassa xAI:n ja Googlen koodinmuokkausagenttien kanssa. Lisäksi GitHub lanseeraa uusia työkaluja, jotka auttavat suunnittelemaan tehtäviä ja tarkistamaan koodin automaattisesti ennen kuin kehittäjä näkee sen. Yksi eniten huomiota herättäneistä työkaluista on GitHubin integrointi Slackiin, suosittuun yritysten viestintäalustaan. Nyt projektin tai kehityksen yksityiskohtia keskustelevassa chatissa GitHub Copilotin käyttäminen on yhtä helppoa kuin mainita siitä viestissä, aivan kuin kirjoittaisit kollegallesi.
Tämä, reaaliaikainen koodin tarkistus, on yksi ominaisuuksista, joita satoja tapahtuman osallistujia arvostivat eniten. Agentit voivat havaita virheitä, ehdottaa parannuksia ja varmistaa, että jokainen rivi on standardien mukainen. Tuloksena on paradigman muutos: ohjelmoija, joka aiemmin suoritti koodia, on nyt digitaalisen tiimin johtaja, joka voi päättää, kuka tekee mitäkin, hyväksyä tulokset ja varmistaa sujuvan työnkulun.
Tekoäly ja tasaiset yritykset
Kaikki tämä sopii täydellisesti yhteen työelämän politiikasta, jota monet Silicon Valleyn jättiläiset edistävät: ”tasoittaminen”. Ajatus on selvä: poistaa hierarkkiset tasot ja luoda horisontaalisempia rakenteita, joissa tiimeillä on enemmän autonomiaa ja viestintä on nopeampaa.
Teoriassa tämä edistää innovaatioita ja optimoi päätöksentekoprosessia; käytännössä teknologiayritykset esittävät tämän ihanteellisena vapauden ja yhteistyön mallina, pyrkien luomaan joustavampia tiimejä, jotka pystyvät helposti sopeutumaan markkinoiden jatkuviin muutoksiin. Amazonin tämän viikon irtisanomiset (14 000 toimistotyöpaikkaa) ovat hyvä osoitus siitä, kuinka suuret teknologiayritykset näkevät tekoälyn mahdollisuutena poistaa byrokratiaa ja järjestää organisaatioitaan.
”En aio spekuloida muiden yritysten päätöksistä, koska en työskentele niissä”, vastaa Microsoftin johtaja Jay Parikh kansainvälisen lehdistön tapaamisessa, kun häneltä kysytään, ovatko nämä irtisanomiset pandemian aiheuttaman äärimmäisen tilanteen seurausta vai onko tekoäly todella kykenevä korvaamaan niin suuren osan nykyisestä inhimillisestä pääomasta. Parikh myöntää, että on alkamassa ”organisatoristen muutosten” kausi, joka toteutuu uudelleenjärjestelyjen tai irtisanomisten muodossa, kuten ”näemme uutisissa”. Hänen mielestään tämä on seurausta siitä, että kaikissa ympäristöissä on yhä enemmän ihmisiä, jotka voivat toimia ”rakentajina”. ”Ei ole väliä, onko kyseessä nelihenkinen tiimi vai yksi 40 000:sta.”
Kysymykseen agenttien käyttöönoton eduista GitHubin ja muiden kutsuttujen yritysten johtavat asiantuntijat antoivat selkeän vastauksen. He puhuvat tuottavuuden parantamisesta ja projektien toteutuksen nopeuttamisesta. He puhuvat rutiinitehtävien hylkäämisestä ja keskittymisestä luovaan työhön ja suunnitteluun.
”Muistan aikani Instagramissa. Siellä ideamme syntyivät ja ilmestyivät paljon nopeammin kuin tiimi ehti niitä toteuttaa”, sanoi Mike Krieger, suosittujen valokuvankäsittelyohjelmien perustaja ja nykyinen tuotejohtaja Anthropicissa, joka on yksi OpenAI:n suurimmista kilpailijoista. ”Yksi asiakkaistamme tarvitsi tehdä merkittäviä muutoksia kuluttajasovellukseensa. Projekti oli suunniteltu kestämään 11 viikkoa. He saivat sen valmiiksi viidessä viikossa ilman minkäänlaista viivästystä. Ja kyseessä oli alle kymmenen nuoren insinöörin tiimi, jotka olivat vasta aloittamassa uraansa”, selitti Jay Parikh.
Vaikka nämä pohdinnat saattavat kuulostaa musiikilta kokeneiden työntekijöiden korville, nuoremmille työntekijöille tilanne ei ole niin yksiselitteinen . Kuinka he löytävät töitä, jos monet tehtävistä, joita he ovat aiemmin suorittaneet, hoitaa jo tekoäly ? Lukuisat tutkimukset viittaavat tähän, mutta ehkä parhaan johtopäätöksen esitti Anthropicin toimitusjohtaja Dario Amodei, joka totesi haastattelussa, että seuraavien viiden vuoden aikana tekoäly voi vähentää toimisto- ja perustason työpaikkojen määrää.
”Ohjelmointi tulee olemaan yhä yleisempi taito”, selitti Kyle Deagle , operatiivinen johtaja, ja huomautti, että insinööriopiskelijat, toisin kuin kaksi tai kolme vuotta sitten, käyttävät nyt ”näitä työkaluja ensimmäisestä päivästä lähtien”, ja tämä määrittelee heidän ammatillisen uransa. Mutta he eivät ole ainoita. ”Heidän ystävänsä, jotka opiskelevat luonnontieteitä, liiketaloutta tai markkinointia, tekevät samaa. Este, joka liittyy ohjelmointitaidon puutteeseen tai matematiikan tuntemuksen puutteeseen, katoaa nopeasti”, hän toteaa. Hän mainitsee esimerkkinä organisaationsa viestintätiimit, jotka käyttivät tekoälyä luodakseen työkaluja sisäisen ongelman ratkaisemiseksi. ”Kaiken ei tarvitse skaalautua 180 miljoonaan käyttäjään”, Deagle huomauttaa.
Se, mitä näemme ohjelmoijien maailmassa, voi olla vasta alkua. Tekoäly ei vielä poista työpaikkoja, vaan pikemminkin muuttaa rooleja, jakaa vastuita uudelleen ja avaa mahdollisuuksia, jotka aiemmin olivat vain organisaation ylimmän johdon saatavilla. Se, mitä näemme tänään ohjelmistokehityksessä (tiimit, jotka ohjaavat monimutkaisia tehtäviä suorittavia digitaalisia agentteja), voi pian levitä muihin sektoreihin: markkinointiin, rahoitukseen, suunnitteluun, henkilöstöhallintoon… Lupaus on, että jokainen työntekijä voi keskittyä strategisiin ja luoviin ratkaisuihin, jättäen rutiinitehtävät tekoälylle.
Tietenkin tekoälyn todellisesta vaikutuksesta työllisyyteen käydään edelleen kiivasta keskustelua. Jotkut tutkimukset viittaavat merkittävään vähenemiseen aloittelevien toimistotyöntekijöiden määrässä; toiset väittävät, että tämä teknologia luo uusia rooleja, joita emme voi vielä edes kuvitella. On selvää, että ne, jotka käyttävät näitä työkaluja kaukonäköisesti ja luovasti, eivät vain välttyisi korvaamiselta, vaan ottaisivat vastuulleen tehtäviä, joita aiemmin suorittivat vain heidän esimiehensä.
