Guangdongin instituutti lanseeraa BIE-1:n, kompaktin supertietokoneen, jossa on 1152 ydintä ja nopeus jopa 500 000 tokenia sekunnissa.
Sisällysluettelo
- Pienikokoinen, supertietokoneen teho .
- Jopa 90 % vähemmän energiankulutusta .
- Hiljainen toiminta, ei vaadi erityistä jäähdytystä .
- Mahdollisuus kytkeä tavalliseen pistorasiaan .
- Käsittelee tekstiä, kuvia ja ääntä suurella nopeudella .
- Käyttö terveydenhuollossa, koulutuksessa, toimistoissa .
- Suunnittelu on saanut inspiraationsa ihmisen aivoista .
Vallankumous älykkään ja kestävän laskennan alalla : juuri tätä edustaa BIE-1, uusi järjestelmä, jonka on esitellyt Guangdongin älykkään tieteen ja teknologian instituutti (GDIIST) Etelä-Kiinassa. Pienen jääkaapin kokoinen laite saavuttaa suorituskyvyn, joka on verrattavissa perinteiseen supertietokoneeseen , mutta kuluttaa vain kymmenesosan sen energiasta.
Sen avainominaisuus piilee sen rakenteessa, joka on saanut inspiraationsa ihmisen aivoista : intuitiivinen neuroverkko, joka tarjoaa tehokkaan, joustavan ja mukautuvan tietojenkäsittelyn ilman laajaa infrastruktuuria tai monimutkaisia jäähdytysjärjestelmiä. BIE-1 toimii tavallisesta pistorasiasta eikä kuumene yli 70 °C:n edes vaativimmissa tehtävissä, mikä eliminoi sähköenergian kustannukset, jotka yleensä tarvitaan aktiiviseen jäähdytykseen datakeskuksissa.
Mikä tekee BIE-1:stä erityisen?
Laite yhdistää 1152 prosessoriydintä, 4,8 teratavua DDR5-muistia ja 204 teratavua tallennustilaa. Kaikki tämä on pakattu kompaktiin ja hiljaiseen koteloon. Mahdollisuus käsitellä tekstiä, kuvia ja ääntä samanaikaisesti tekee siitä erittäin monipuolisen työkalun. Sisäisissä testeissä saavutettiin koulutusnopeus jopa 100 000 tokenia sekunnissa ja 500 000 tokenia sekunnissa johtopäätöstehtävissä, mikä asettaa sen samalle tasolle korkean suorituskyvyn klusterien kanssa, joissa on useita grafiikkaprosessoreita.
Kyse ei ole vain tehosta. Alhainen energiankulutus (jopa 90 % alhaisempi kuin perinteisissä järjestelmissä ) on tärkeä askel eteenpäin kestävän kehityksen kannalta. Koska suuret tietojenkäsittelykeskukset kuluttavat yhä enemmän energiaa ja niiden hiilijalanjälki kasvaa, BIE-1:n kaltaiset laitteet mahdollistavat tekoälyn hajauttamisen ilman, että ympäristövaikutukset kasvavat .
Todellisia sovelluksia, ei kaukaisia lupauksia
BIE-1 ei ole tarkoitettu vain laboratorioille ja tutkimuskeskuksille. Sen ominaisuudet tekevät siitä sopivan jokapäiväiseen käyttöön ja ei-erikoistuneisiin ympäristöihin . Laite laajentaa pääsyn edistyneisiin ominaisuuksiin ilman pilvipalvelua tai jatkuvia ulkoisia yhteyksiä, esimerkiksi toimistoissa, joissa tarvitaan älykkäitä avustajia, tai kodeissa, joissa tekoälyä käytetään henkilökohtaiseen oppimiseen tai terveydentilan seurantaan reaaliajassa.
Tällainen hajautettu lähestymistapa parantaa myös tietosuojaa ja tietoturvaa . Paikallinen tietojenkäsittely vähentää haavoittuvuutta, joka liittyy tietojen tallentamiseen etäpalvelimille. Tällaisilla aloilla kuin henkilökohtainen lääketiede tai esikoulutus tämä ei ole vähäpätöinen asia, vaan välttämätön edellytys.
GDIIST:n tuella perustetut yritykset, kuten Zhuhai Hengqin Neogenint Technology ja Suiren (Zhuhai) Medical Technology , tutkivat jo konkreettisia sovelluksia näillä aloilla. Vaikka globaalin kaupallistamisen ajankohtaa ei ole vielä ilmoitettu, niiden lanseeraus merkitsee käännekohtaa kilpailussa tehokkaammasta, edullisemmasta ja ympäristöystävällisemmästä tekoälystä.
Mitä tämä tarkoittaa nykyiselle energiamallille?
Perinteinen älykäs laskentateho perustuu tehokkaaseen infrastruktuuriin, joka usein toimii fossiilisilla polttoaineilla. Suuret tietojenkäsittelykeskukset, kuten teknologiajättien keskukset Pohjois-Amerikassa ja Euroopassa, voivat kuluttaa yhtä paljon sähköä kuin keskivertoinen kaupunki . BIE-1:n kaltaisten laitteiden tulo haastaa tämän riippuvuuden ja tarjoaa vaihtoehtoisen mallin: paikallisen, hajautetun ja energiatehokkaan laskennan .
Tämä vastaa hiilidioksidipäästöjen vähentämisstrategioita, joita jotkut maat, kuten Euroopan unioni, ovat jo ottaneet käyttöön. Euroopan unioni alkaa vaatia tiukempia energiatehokkuuskriteerejä digitaalisille laitteille vuodesta 2025 lähtien. Mahdollisuus ottaa tekoäly käyttöön ilman valtavia tietojenkäsittelykeskuksia avaa todellisen tien näiden tavoitteiden saavuttamiseen hidastamatta innovaatioita.
Potentiaali
BIE-1 ei ole pelkkä teknologinen saavutus: se on selkeä kuva siitä, mihin tulevaisuus voi meidät viedä, jos tehdään rohkeita päätöksiä. Tässä on joitakin sen käytännön seurauksia :
- Maailmanlaajuisen energiankulutuksen väheneminen : jos keskitetty tietojenkäsittely korvataan useammilla paikallisilla laitteilla, energiaverkkojen kuormitus vähenee.
- Tasa-arvoinen pääsy huipputeknologiaan: alhaisempien kustannusten ja monimutkaisen infrastruktuurin tarpeen puuttumisen ansiosta maaseutuyhteisöt tai resurssit rajoitetut koulut voisivat integroida tekoälyn jokapäiväiseen elämäänsä.
- Pienempi digitaalinen hiilijalanjälki: vähemmän jäähdytystä, vähemmän tiedonsiirtoa, vähemmän jatkuvaa energiankulutusta. Kaikki tämä summautuu.
- Digitaalisen kestävyyden parantaminen: laskennallisen älykkyyden hajauttaminen vähentää alttiutta sähkökatkoille, kyberhyökkäyksille tai pilvipalvelujen häiriöille.
- Paikallisen talouden elvyttäminen: tekoälyä hyödyntävistä seminaareista reaaliaikaista diagnostiikkaa tarjoaviin maaseudun klinikoihin – käytännön mahdollisuudet ovat valtavat.
Teknologian ei riitä, että se on vain innovatiivista. Sen on oltava hyödyllistä, kestävää ja saatavilla. Tässä mielessä BIE-1 raivaa tietä tulevaisuuteen . Tekoäly, joka tulee olemaan inhimillisempää, tehokkaampaa ja paljon planeettaa säästävämpää.
